LinkedIn dice que su botón contra el 'AI slop' funciona: más de un millón de clics

LinkedIn confirma que su función para marcar contenido de IA de baja calidad superó el millón de clics. Qué hace y si conviene activarla en Latinoamérica.

Ilustración abstracta que representa un filtro digital separando contenido de inteligencia artificial en un entorno profesional en línea

Ilustración abstracta que representa un filtro digital separando contenido de inteligencia artificial en un entorno profesional en línea

LinkedIn afirma que la herramienta que permite a los usuarios marcar publicaciones generadas por inteligencia artificial de baja calidad, conocida informalmente como “AI slop”, está dando resultados. Según informó Engadget, la red social social profesional aseguró que el botón está funcionando como se esperaba desde su lanzamiento a fines de julio. La compañía compartió por primera vez datos concretos sobre su uso, y la cifra llamó la atención tanto de medios especializados como de usuarios que llevan meses reportando un aumento de contenido repetitivo o de baja calidad generado por IA en sus muros.

Lo esencial

  • LinkedIn lanzó la opción “Seems like AI slop” (algo así como “Parece basura de IA”) el 30 de julio, de acuerdo con The Verge.
  • El botón se encuentra en el menú de tres puntos que acompaña a cada publicación en el feed.
  • El director de producto de LinkedIn, Hari Srinivasan, informó en una publicación del jueves que más de un millón de personas ya hicieron clic en el botón.
  • LinkedIn sostiene que la función está cumpliendo su objetivo, según reportó Engadget, aunque no detalló métricas de impacto adicionales más allá del volumen de uso.
  • La herramienta se suma a los mecanismos existentes de LinkedIn para marcar publicaciones como spam o contenido inapropiado, pero apunta específicamente a material generado por IA de bajo valor informativo.

Qué hace exactamente el botón

La función permite a cualquier usuario señalar una publicación que considere generada por inteligencia artificial y de escaso valor, sin necesidad de reportarla formalmente como spam o contenido abusivo. Al hacer clic en los tres puntos que aparecen en la esquina superior derecha de cada post, aparece la opción “Seems like AI slop”, que envía una señal a los sistemas de moderación de LinkedIn. Según The Verge, esta señal se suma a otras que la plataforma ya utiliza para decidir qué contenido prioriza o degrada en el feed de cada usuario.

El término “AI slop” se popularizó en los últimos años para describir el contenido generado masivamente con herramientas de inteligencia artificial —textos genéricos, imágenes sintéticas, publicaciones motivacionales repetitivas— que prioriza el volumen sobre la calidad o la veracidad. En una red profesional como LinkedIn, este tipo de contenido suele adoptar la forma de historias personales exageradas, consejos de carrera genéricos o publicaciones que imitan un tono inspirador sin aportar información real.

Por qué LinkedIn lo implementó

Aunque las fuentes disponibles no detallan las razones internas exactas que llevaron a LinkedIn a lanzar esta herramienta, el contexto es conocido: la plataforma, como otras redes sociales, enfrenta un crecimiento sostenido de publicaciones producidas con asistencia de IA generativa, lo que ha generado quejas de usuarios sobre la calidad decreciente de sus feeds. La respuesta de LinkedIn fue delegar parte de la moderación en la propia comunidad, permitiendo que sean los usuarios quienes identifiquen ese contenido en lugar de depender exclusivamente de sistemas automatizados de detección.

Srinivasan, citado por The Verge, destacó el volumen de participación como prueba de que la herramienta resuena entre los usuarios. Engadget, por su parte, resumió la postura oficial de la empresa de forma más directa: LinkedIn considera que el botón “está funcionando”, aunque el medio no precisó si esa evaluación se basa en cambios medibles en la composición del feed o únicamente en la cantidad de reportes recibidos.

Qué cambia para los usuarios en Latinoamérica

Para los usuarios de LinkedIn en países de América Latina, la disponibilidad de esta función implica una herramienta adicional de control sobre lo que ven en su feed profesional, en un contexto donde el uso de IA generativa para crear contenido —desde publicaciones de “marca personal” hasta consejos laborales genéricos— también ha crecido de forma notable. Al no tratarse de una función experimental limitada a un mercado específico según lo reportado, se entiende que forma parte de las opciones estándar del menú de publicaciones, accesible de la misma manera para cualquier cuenta.

Activar o usar este botón no requiere configuración previa: basta con identificar una publicación sospechosa de estar generada por IA y reportarla mediante el menú de tres puntos. A diferencia de otras funciones de moderación que sí necesitan habilitarse desde configuraciones de privacidad o preferencias de feed, esta opción funciona como un reporte puntual, publicación por publicación, similar a marcar spam.

¿Vale la pena usarlo?

Con la información disponible, LinkedIn no ha explicado públicamente qué sucede exactamente con el contenido reportado: si se reduce su alcance, se revisa manualmente o simplemente se usa como dato agregado para entrenar sistemas de detección. Tampoco se conocen criterios claros sobre qué distingue a una publicación asistida por IA de baja calidad de una legítima que simplemente utilizó herramientas de escritura asistida. Para los usuarios en la región que buscan un feed más relevante, marcar publicaciones que perciban como genéricas o poco útiles no tiene costo adicional y, según la compañía, contribuye a una señal colectiva que ya superó el millón de usos.

Qué esperar

Por ahora, LinkedIn no ha detallado próximos pasos concretos más allá de confirmar que la herramienta está en uso activo y que considera exitosa su adopción inicial. Quedan abiertas varias preguntas que ni Engadget ni The Verge lograron responder con la información disponible: si la compañía publicará datos sobre la reducción efectiva de contenido de baja calidad en los feeds, si ajustará el umbral de reportes necesarios para que una publicación sea penalizada, y si extenderá mecanismos similares a otros formatos como comentarios o mensajes directos. Mientras eso se define, la recomendación práctica para los usuarios de la región es simple: probar el botón cuando identifiquen contenido sospechoso y observar si, con el tiempo, perciben cambios reales en la calidad de su feed.