Primate Labs presentó oficialmente Geekbench 7, la nueva versión de su popular suite de benchmarks multiplataforma para medir el rendimiento de procesadores y tarjetas gráficas. La actualización rediseña por completo las pruebas multinúcleo y de GPU, e incorpora cargas de trabajo inspiradas en usos cotidianos como videollamadas, edición de fotos y videojuegos, según informó GSMArena. De acuerdo con MacRumors, la app sigue siendo gratuita para uso personal y la versión Pro tiene un 20% de descuento por el lanzamiento.
Lo esencial
- Geekbench 7 ya está disponible para iOS, macOS y otras plataformas, con pruebas de CPU y GPU completamente rediseñadas.
- El benchmark multinúcleo ahora solo ejecuta tareas en modo multihilo si esas mismas tareas funcionan así en aplicaciones reales, para dar una medición más representativa del trabajo diario.
- Se suman pruebas multimedia (Whisper, AV1, Opus) que simulan videollamadas, uso compartido de pantalla y consumo de contenido.
- El nuevo benchmark de GPU incorpora seguimiento facial, filtros en tiempo real, desenfoque de fondo en videoconferencias y upscaling con inteligencia artificial.
- Nvidia CUDA vuelve a ser una API compatible, junto con OpenCL, Vulkan y Metal.
Qué cambia en las pruebas multinúcleo
Uno de los ajustes más relevantes de Geekbench 7 es el rediseño del benchmark multinúcleo. Según explicó MacRumors, en versiones anteriores algunas cargas de trabajo se ejecutaban en múltiples hilos aunque las aplicaciones reales no lo hicieran de esa manera, lo que podía inflar artificialmente los resultados. Ahora, una tarea solo corre en modo multihilo si el escenario que representa efectivamente funciona así en el mundo real. Primate Labs asegura que esto entrega una puntuación multinúcleo más fiel a cómo se comporta un dispositivo cuando realiza tareas concretas, ya sea en un celular gama media que corre varias apps a la vez o en una laptop usada para edición o multitarea intensiva.
Este cambio es clave para quienes comparan equipos antes de comprar: un puntaje multinúcleo más realista ayuda a entender mejor si un procesador realmente rinde mejor en tareas cotidianas, y no solo en escenarios de laboratorio poco frecuentes.
Nuevas cargas de trabajo multimedia y de GPU
Geekbench 7 suma pruebas de codificación, decodificación y procesamiento de audio y video que buscan reflejar usos habituales como videollamadas, transmisión de pantalla y consumo de contenido, de acuerdo con ambas fuentes. Entre las novedades específicas se incluyen tests basados en Whisper (reconocimiento de voz), AV1 y Opus.
En el apartado gráfico, el benchmark de GPU se reenfocó hacia machine learning y creación de contenido, dos usos cada vez más comunes tanto en celulares como en computadoras. Según detalló MacRumors, las nuevas pruebas incluyen:
- Seguimiento de rostros y aplicación de filtros en tiempo real sobre video.
- Escalado de imágenes (upscaling) mediante inteligencia artificial.
- Desenfoque de fondo durante videoconferencias.
- Procesamiento de imágenes RAW, gradación de color por LUT en video, path tracing y simulación de fluidos.
Además, GSMArena señaló que se incorporó un workload de física para videojuegos, llamado Game Physics, construido sobre el motor Jolt Physics, el mismo que utilizan varios videojuegos populares. Esta prueba busca medir qué tan bien manejan los procesadores los cálculos físicos que suelen ocurrir en tiempo real dentro de los juegos.
Pruebas de fotografía y archivos más exigentes
Otro de los cambios apunta a las herramientas de edición y gestión de imágenes. El workload de Photo Editor ahora incluye, según GSMArena, “un conjunto más rico” de ediciones representativas del uso real, mientras que la prueba Photo Library sumó compatibilidad con formatos como JPEG XL y DNG para importación y procesamiento de imágenes, de acuerdo con MacRumors.
También se actualizaron las pruebas de compresión de archivos y de visualización de PDF, que ahora manejan mayor variación en los datos utilizados, así como los tests de desarrollo y procesamiento de imágenes, que incorporan más recursos y distintos formatos de archivo. En conjunto, Primate Labs describe estos cambios como una forma de que el benchmark use conjuntos de datos más exigentes y acordes a cómo las personas usan realmente sus computadoras y celulares hoy en día.
Lo que significa para comparar celulares y laptops
Para los usuarios en América Latina que suelen recurrir a Geekbench para comparar equipos antes de comprar —ya sea un celular gama media, un buque insignia o una laptop con procesador ARM o x86—, estos cambios implican que los puntajes de Geekbench 7 no son directamente comparables con los de versiones anteriores como Geekbench 6. Al modificarse las cargas de trabajo, la metodología de puntuación y los conjuntos de datos, los resultados numéricos reflejan escenarios distintos, aunque el objetivo declarado por Primate Labs es que ahora se acerquen más al comportamiento real de cada dispositivo en tareas como videollamadas, edición fotográfica, videojuegos o compresión de archivos.
En la práctica, esto podría beneficiar a dispositivos con GPUs más orientadas a tareas de machine learning y procesamiento de imagen —una tendencia que ya se ve en varios chips de gama alta para celulares— frente a equipos cuyo rendimiento gráfico se mide mejor en pruebas puramente sintéticas. Del mismo modo, procesadores con buena gestión de hilos en tareas reales podrían destacar más en el nuevo benchmark multinúcleo que en el anterior.
Qué esperar
Ni GSMArena ni MacRumors detallan un cronograma de futuras actualizaciones ni publican todavía tablas comparativas de resultados entre celulares o laptops específicas con Geekbench 7, por lo que las comparaciones directas entre modelos populares en el mercado latinoamericano deberán esperar a que la comunidad y los fabricantes publiquen sus propias pruebas con la nueva versión. Lo que sí queda claro, según ambas fuentes, es que Primate Labs apunta a que este benchmark se convierta en una referencia más cercana al uso cotidiano, dejando atrás mediciones que privilegiaban escenarios de laboratorio poco representativos. La app ya puede descargarse en iOS, macOS y otras plataformas, y se espera que en las próximas semanas empiecen a circular las primeras comparativas de rendimiento entre distintos procesadores y GPUs con esta nueva metodología.
