Apple estaría en busca de empresas especializadas en chips de inteligencia artificial, según reportó The Information y recogió MacRumors. El objetivo es reducir su dependencia de Nvidia para las tareas de IA más exigentes, un movimiento que podría acelerar la llegada de funciones más rápidas e inteligentes a los dispositivos de la compañía en los próximos uno o dos años.
Lo esencial
- Apple busca adquirir empresas de chips de IA para disminuir su dependencia de Nvidia, de acuerdo con The Information.
- La compañía procesa parte de la IA en sus propios centros de datos, pero recurre a hardware de Nvidia alojado en Google Cloud para las cargas más demandantes, incluido el modelo Gemini que impulsa la versión renovada de Siri.
- Su propio chip de servidor para IA, de nombre interno Baltra, se esperaba para este año pero fue retrasado.
- En enero, Apple completó la compra de la empresa israelí Q.ai, especializada en interpretar el habla a través de micromovimientos faciales, por cerca de 2,000 millones de dólares.
- El CFO Kevan Parekh indicó que la compañía dejará de mantener el efectivo neutral respecto a su deuda, lo que podría liberar capital para adquisiciones más grandes.
Por qué Apple necesita más poder de cómputo
Según informó Engadget, los servidores de Apple basados en el chip M2 Ultra ya no serían suficientes para sostener las cargas de trabajo de inteligencia artificial que la empresa planea ofrecer. Esta limitación explicaría por qué la compañía depende, para las tareas más pesadas, de hardware de Nvidia instalado dentro de la infraestructura de Google Cloud, un arreglo que actualmente sostiene al modelo Gemini detrás de la versión renovada de Siri, de acuerdo con MacRumors.
Esta dependencia externa resulta poco común para una empresa que históricamente ha priorizado el control total de su hardware, desde los procesadores de sus computadoras hasta los chips de sus teléfonos. La búsqueda de chips propios de IA para servidores, bajo el nombre en clave Baltra, apuntaba a resolver este punto, pero el proyecto sufrió retrasos y no llegó a lanzarse este año según lo previsto.
Un cambio en la estrategia de adquisiciones
Apple ha mantenido durante años una política conservadora en materia de compras corporativas, limitándose en su mayoría a acuerdos de cientos de millones de dólares. MacRumors destaca que este patrón parece estar cambiando. La compra de Q.ai en enero, por cerca de 2,000 millones de dólares, es la segunda adquisición más costosa en la historia de la empresa, solo detrás de los 3,000 millones de dólares pagados por Beats Electronics en 2014.
A esto se suma un ajuste en la política financiera de la compañía: el CFO Kevan Parekh comunicó a los analistas, durante la última llamada de resultados trimestrales, que Apple dejará de buscar un estatus de “efectivo neto neutral”, es decir, mantener sus reservas de efectivo en línea con su deuda total. La empresa no detalló las razones del cambio, aunque la mayor flexibilidad financiera podría facilitar adquisiciones de mayor tamaño en el futuro.
Un antecedente relevante es la compra de PA Semi en 2008 por 278 millones de dólares, operación que sentó las bases del diseño interno de chips que hoy utiliza Apple en gran parte de sus productos, desde el iPhone hasta la Mac. La historia sugiere que este tipo de adquisiciones tempranas pueden tener un impacto duradero en el hardware de la compañía años después.
Qué podría cambiar para los usuarios en Latinoamérica
Aunque los reportes se centran en infraestructura de servidores y no en productos concretos, el impacto potencial para los usuarios finales es directo. Apple también estaría evaluando la adquisición de empresas capaces de “comprimir” modelos de inteligencia artificial para que funcionen de forma más eficiente directamente en el iPhone, según MacRumors. Esto podría traducirse en funciones de IA que respondan más rápido y consuman menos batería, sin depender tanto de servidores externos.
Para los usuarios en América Latina, donde la conectividad y la latencia hacia servidores remotos pueden variar según el país, contar con más procesamiento de IA realizado directamente en el dispositivo representaría una mejora tangible en velocidad y confiabilidad de funciones como Siri, traducción en tiempo real o herramientas de escritura. Actualmente, buena parte de la experiencia de Siri renovada depende de la nube gracias al acuerdo con Google Cloud y su modelo Gemini, lo que implica cierta dependencia de la conexión a internet y de la infraestructura de terceros.
Posibles beneficios a mediano plazo
- Respuestas más rápidas de Siri y otras funciones de IA al reducir la dependencia de servidores externos.
- Menor consumo de batería si más procesamiento ocurre en el propio chip del iPhone o iPad.
- Mayor consistencia del servicio en regiones con conexiones menos estables.
Qué esperar
Los reportes no precisan qué empresas específicas estarían en la mira de Apple ni cuándo podría cerrarse algún acuerdo. Tampoco existe una fecha confirmada para el lanzamiento del chip Baltra tras su retraso. Un factor que podría influir en el ritmo de estas decisiones es el cambio de liderazgo previsto: John Ternus, actual jefe de hardware, asumiría como CEO en septiembre en sustitución de Tim Cook, lo que según Engadget y MacRumors podría traducirse en una postura más agresiva respecto a adquisiciones.
Mientras tanto, la dependencia de Apple del hardware de Nvidia dentro de Google Cloud continúa vigente, y no hay confirmación oficial de la empresa sobre estas negociaciones. Habrá que esperar futuros anuncios de resultados financieros o eventos de producto para saber si estas adquisiciones se concretan y en qué plazo comenzarían a reflejarse en el iPhone, el iPad y otros dispositivos que los usuarios en Latinoamérica utilizan a diario.
